从视频中找到潜在的广告位,视连通想帮助视频网站更好地进行流量变现
在这样的情况下,市场上也出现了一批用视觉识别技术来寻找视频中的潜在广告投放位的企业,例如36氪此前报道过的衣+、Viscovery。当然,视连通还是希望将自己的产品打造成一个开放平台,让用户来自己训练产品,并找到可以进行广告投放的视频。除了和视频网站开展合作之外,视连通也在与一些DSP平台进行对接,明确广告投放的技术细节,帮助视频平台能够将视频中挖掘出的广告位,变成真正的广告。
对于所有的视频网站来说,在花费了大量的资金去购买了版权之后,如何进行流量变现便是一个问题。虽然,现在很多视频网站也推出了付费会员服务,但广告营收可能还是他们的主要收入。而一个视频的广告位总是有限的,除了越来越长的片头广告,很多视频网站甚至会在视频播放的中途直接暂停并插放广告。这种方式的问题在于,不仅极大的损害了用户体验,而且广告与视频内容之间的契合度也无法保证,直接导致广告的转化效果不理想。
在这样的情况下,市场上也出现了一批用视觉识别技术来寻找视频中的潜在广告投放位的企业,例如36氪此前报道过的衣+、Viscovery。我近期接触的视连通也是这样一家公司。
在视连通的所提供的SaaS平台上,视频平台在输入视频的URL或者上传视频之后,便可实现对视频中的某一特定物体进行提取并在时间轴、空间上追踪,然后再根据这一物体进行广告的投放。而这种广告只有用户在点击了视屏中的物体后才会以半透明的方式展现出来,不点击的时候则会以小图标的方式在视频进度条上显示。
这种广告的形式的好处在于,广告主可以根据自家产品和视频中出现的物品的关联度,来选择广告投放,并提升广告的转化率。同时,这种方法也让视频平台在维护用户体验的同时,提高了收入。当然,这类广告的效果如何,很大程度上还要取决于投放广告的产品与视频中物体及其所处的环境的关联度高低。
目前,视连通支持的物体提取方法有两种,一种是人工提取,另外一种系统自动扫描视频,并提取出来有可能的广告位。据介绍,这种自动提取的原理是,在对系统进行图像训练、深度学习之后,在扫描过程中,将视频中的关键帧抽取出来,并与素材库中的物品进行比对。
不过,在对36氪进行的演示时,视连通的自动提取物品的功能表现并不是十分让人满意。在对一段视频进行扫描过后,系统仅仅提取除了“杯子”和“人”两种物体。对此,视连通创始人许怡洋表示,提取的效果如何和平时训练所采用的数据库有关,“我们只是提供了一种方法,为用户的商业模型提供支撑。当然未来我们也会根据用户的需求广告资讯图标,来做相应的储备。”据介绍,视连通的系统现在识别较多的还是汽车、数码3C以及酒类产品。
当然,视连通还是希望将自己的产品打造成一个开放平台,让用户来自己训练产品,并找到可以进行广告投放的视频。据介绍,自2016年12月份产品上线以来,视连通已经在和一些视频平台洽谈合作,正在进行技术测试,例如秒拍、暴风科技、PPTV广告资讯图标,另外,视连通也与视讯中国、快美妆等平台正式签订了合作协议。
除了和视频网站开展合作之外,视连通也在与一些DSP平台进行对接,明确广告投放的技术细节,帮助视频平台能够将视频中挖掘出的广告位,变成真正的广告。
在商业模式上,视连通选定的收费方法有两种,一种是按照视频分析时长进行计费,另一种则是按照一定比例收取广告分成。
据介绍,视连通现在的团队规模在17人左右,公司在2016年6月完成了由冠汇世纪投资的500万元天使轮融资。
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